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为什么要学习 GPT？
在人工智能发展史上，2022年末可以说是一个重要的转折点。当OpenAI发布ChatGPT时，它展现出的自然语言理解和生成能力让全世界为之震惊。这不仅仅是一个技术突破，更标志着AI与人类交互进入了一个全新的时代。
在ChatGPT之前，人机交互主要局限于简单的指令和有限的对话。传统的AI助手往往只能完成特定的任务，如设定闹钟或查询天气。但GPT技术的出现，彻底改变了这一切。它能够理解复杂的语境，进行连贯的对话，甚至能够协助创意写作和问题解决。
如今，GPT技术已经永远改变了人类和机器的交互方式。它正在重塑我们的工作方式和效率。无论是写作、分析、还是创意工作，GPT都能显著提升我们的工作效率。越来越多的专业人士开始将GPT整合到他们的日常工作流程中。
GPT发展的有多快？
2024年12月21日，OpenAI发布了O3模型，在编程、数学和科学推理等领域展示了显著的进步。它在多个基准测试中超过了之前的模型，甚至在某些评估中接近了通用人工智能（AGI）的水平。
- 在ARC-AGI基准测试中，O3模型取得了87.5%的高分。有意思的是，一般人类在这个测试中只能得到85%的平均分数。
- 在软件工程测试（SWE-Bench Verified）中得分71.7%，比之前的模型提升20%，意味着能够解决70%的实际代码问题。
- 在Codeforces编程竞赛平台上达到2727分，相当于全球排名前175的程序员。
别担心，我们还没完蛋 (到目前为止)
在上述的O3 High计算模式下，每完成一个任务的成本约为4000美元。也就是说跑完一个benchmark大约需要花费200万美元 -- 远超过大多数人的工资水平。
通过本教程，你将学会如何将GPT转化为你的"数字助手"，掌握与AI协作的技巧，从而更好地完成日常工作。在未来 ，这种人机协作的能力将成为职场必备的核心技能之一。
🎯 学习目标
完成本教程后，你将能够：
- 理解 GPT 的基本原理和能力边界
- 掌握与模型高效对话的技巧
- 将 GPT 应用到实际工作场景中
- 建立适合自己的 GPT 工作流
📚 基础课程大纲
第一章：GPT 入门基础
- GPT 是什么？它能做什么？
- 如何访问和使用 ChatGPT
- 基本对话技巧和注意事项
第二章：提示词工程入门
- 什么是好的提示词
- 提示词的基本结构
- 常见提示词模板
第三章：职场应用实战
- 文档写作和润色
- 数据分析和总结
- 创意发想和头脑风暴
- 会议记录和整理
第四章：效率提升技巧
- 构建个人知识库
- 创建任务自动化流程
- 自定义提示词模板
学习建议
不要试图一次性掌握所有内容。从解决你当前工作中的一个具体问题开始，逐步扩展应用场景。
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准备好开始你的 GPT 学习之旅了吗？