对话技巧指南
- 🗣️说人话,别太专业
- 📝一次说清楚所有需求
- 🔄不满意直接删除重来
- 📋保持对话有条理
- 🔍给出完整上下文
还记得第一次和 AI 对话的尴尬时刻吗?
我反正记得特别清楚 —— 那天我熬夜肝需求,想让 ChatGPT 帮我写个小程序。结果呢?我俩大眼瞪小眼,整整折腾了一个小时,最后写出来的代码就跟那个知名的996.ICU项目一样,又臭又长...
不知道你有没有遇到过这些让人头秃的时刻:
- 问它"帮我写个管理系统",它反问:"什么管理系统?"(什么管理系统?当然是能管理的系统啊!这问题问的好像我产品经理一样...)
- 好不容易说清楚需求,它给你来个从入门到精通的文档,看得我直接
from 困意 import 睡意 - 改个小bug,它非要给你重构整个项目(别卷了别卷了,我只是想把按钮从🔵蓝色改成🟢绿色啊喂!)
- 看到隔壁同事轻轻松松就能让AI输出完美代码,自己却像在玩《王者荣耀》青铜局连跪二十...
在我们调研了 10086 个用户后发现:那些跟AI聊得最好的人,往往不是技术最厉害的,而是最会"说人话"的。毕竟,代码写不好可以 摸鱼,但如果连AI都聊不明白,那可真是太逊了...
- 先上bcrypt加密密码(总不能明文存储吧,太low了)
- 搞个JWT认证(这样用户登录后就不用每次都输密码了)
- 连接MongoDB(数据要找个 地方存嘛)
说真的,要是我早点知道这些对话技巧,就不用像产品经理追着程序员改需求一样,跟AI来来回回改了八百遍。不过好在,经过无数次的掉头发(不是),我总算整理出了一些实用的技巧。
在这份不算完美但肯定够用的指南中,我会分享:
- 🎯 如何让AI秒懂你的需求(再也不用解释八百遍)
- 🔄 如何避免无限套娃式的追问(不是,你是产品经理吗?)
- 🚀 如何把一个含糊的想法变成具体的代码(从"差不多得了"到"就是这样")
- 💡 如何在被AI气到想掀桌的时候优雅地翻盘
好了,废话不多说,让我们开始吧!(希望看完这个指南能让你少掉几根头发...)
核心原则
老实说,我一开始也觉得这些"原则"跟产品经理画的饼一样,就是 个PPT。直到有一天,我看到一个实习生用这些方法,三下五除二就搞定了我调了一整天的bug...这才意识到,方法对了,真的能少掉几根头发。
1. 明确性:把话说清楚(对,就是这么简单)
我有个同事,每次问AI问题都是这样的:
❌ 反面教材(别学他,他工资比你低):
- 具体管理什么对象?(商品、用户、订单等)
- 需要哪些核心功能?
- 有特殊的业务规则吗?
看着他这样跟AI绕圈子,我都想给他推荐几个算法题练练...
✅ 正确的方式(学会了工资+1K):
- 技术栈:
- 前端React(老大说必须用这个)
- 后端Node.js(反正就是个CRUD)
- 必须要有的功能:
- 商品的增删改查(这还用说?)
- 库存管理(老板天天盯着这个)
- 分类管理(产品经理说的,懂的都懂)
- 特殊要求:
- 要能批量导入(运营说一个个加太累了)
- 库存预警(少于10个就要通知,不然背锅的又是我)
-
前端这么搞:
- React + Ant Design(阿里系的就是香)
- Redux管理状态(数据多了不用它不行)
- React Query处理API(自动处理loading,舒服的很)
-
后端就这样:
- Express.js(简单快速,不卷了)
- MongoDB(存储商品信息)
- WebSocket(库存实时提醒,老板爱看)
其实不用写得太专业,重点是要说人话。我总结了个简单的检查清单(上班摸鱼写的):
- 说清楚用什么技术(用过的、会的就行,别卷)
- 列出核心功能(必须要 有的,不然产品经理要来了)
- 提一下特殊要求(老板和产品经理关心的那些)
- 解释一下原因(帮助AI理解你的难处)
2. 结构化:不是让你写论文,是让你讲故事
说实话,我以前特别讨厌"结构化思维"这个词,感觉特别虚。直到有一天,我看到一个产品经理用超级通俗的方式给AI讲需求,AI竟然一次就听懂了!这才明白,所谓结构化,其实就是把复杂的东西讲简单。
🎯 讲故事的艺术
❌ 一团乱麻版:
- 具体多慢?
- 什么时候最慢?
- 报什么错?
✅ 讲故事版:
-
目前的惨状
- 首页打开要等5秒多(用户都跑了😭)
- 每天都有内存报错(我们运维都熬秒了)
- 客服电话被打爆了(老板快疯了)
-
我们的配置
- 前端:React 18 + Redux(去年刚升级的)
- 后端:Node.js + Express(老项目了)
- 数据库:MongoDB(商品数据10万+)
- 服务器:2核4G(穷啊没办法😂)
-
使用情况
- 日活3000+(还在涨)
- 早9点到晚6点最忙
- 主要是年轻用户(对速度要求贼高)
-
先救急(活下来再说)
- 加个Redis缓存(秒解响应慢)
- 优化下SQL查询(数据库太累了)
- 上个CDN(让用户就近访问)
-
后面优化(让它更快)
- 代码分割(按需加载)
- 图片懒加载(省流量)
- 数据预加载(用户等得少)
-
长期规划(防止以后再犯)
- 加台服务器(2核4G确实太寒碜了)
- 上监控系统(出问题早发现)
- 做好备份(以防万一)
写需求的时候,我喜欢用这个模板(懒人版):
1. 现状(惨不忍睹)
- 现在啥样(具体点,别害羞)
- 有多着急(老板催命呢?)
- 影响多大(掉单了?被骂了?)
2. 底子(家底都亮出来)
- 技术栈(用的啥)
- 配置(有多寒碜)
- 数据量(多大)
3. 实际使用(说说苦处)
- 用户数(多少人在用)
- 高峰期(什么时候最痛苦)
- 特殊情况(有什么要注意的)
3. 迭代优化:像玩游戏一样,一步步通关
还记得玩游戏时的"存档-尝试-读档"循环吗?跟AI对话也是这样,每一轮都是一次尝试,失败了就从上一个"存档点"重来,直到打通关!
❌ 死磕版:
function Counter() { return <div>0</div>;}function Counter() { const [count, setCount] = useState(0); return ( <div> <button onClick={() => setCount(count + 1)}>+</button> {count} <button onClick={() => setCount(count - 1)}>-</button> </div> );}function Counter({ initialValue = 0 }) { const [count, setCount] = useState(initialValue); return ( <div> <button onClick={() => setCount(count + 1)}>+</button> {count} <button onClick={() => setCount(count - 1)}>-</button> </div> );}✅ 聪明版:
- 基本功能:
- 显示当前数字
- 可以加减
- 支持自定义初始值
- 额外功能:
- 最小值不能小于0
- 有重置按钮
- 数字变化时有动画
import { useState, useEffect } from 'react';
function Counter({ initialValue = 0 }) { const [count, setCount] = useState(initialValue); const [isAnimating, setIsAnimating] = useState(false);
// 处理动画效果 useEffect(() => { // ... 动画相关逻辑 ... }, [count]);
// 业务逻辑 const decrement = () => { setCount(prev => Math.max(0, prev - 1)); }; // ... 其他方法 ...
return ( <div className="counter"> <button onClick={decrement}>-</button> <span className={isAnimating ? 'number animate' : 'number'}> {count} </span> {/* ... 其他按钮 ... */} </div> );}
.counter { display: flex; gap: 1rem;}/* ... 其他样式 ... */
- 第一次对话:说出所有核心需求(存档点1)
- 看到结果:
- 满意 → 完成任务
- 不满意 → 读取存档点1,调整需求
- 调整后再试:
- 更好了 → 新存档点
- 还不行 → 继续调整
- 最后:确保所有需求都满足了(通关检查)
还记得玩游戏时,如果一个存档点开始就走错了,后面不管怎么打都过不了关?和AI对话也是这样。
如果AI的回答不满意:
- ❌ 不要试图纠正AI的错误回答
- ❌ 不要在错误的对话基础上继续
- ✅ 直接删除AI的回复,调整你的提问
- ✅ 重新开始这一轮对话
为什么要这样?因为AI会记住整个对话历史,每一句话都会影响后面的回答。就算你指出了错误,那个"错误记忆"依然存在。
就像写代码一样,与其在一堆bug上面打补丁,不如回到最近的正确版本重新 开始。
高效对话模式:三种和AI聊天的方式
1. 任务导向型:我要做个东西!
这是最常见的模式,就是要AI帮你做点啥。
❌ 反面教材:
帮我做个TODO应用
✅ 正确姿势:
我要做个TODO应用,具体这样:
1. 技术选择
- React + TypeScript(公司统一技术栈)
- 样式用Tailwind(最近在学)
- 本地存储用localStorage(简单够用)
2. 必要功能
- 添加/删除任务(肯定要的)
- 标记完成/未完成(打勾的感觉)
- 任务分类(工作/生活)
- 截止日期(最好有提醒)
3. 额外要求
- 界面要好看(参考Microsoft TODO)
- 支持暗色模式(熬夜写代码必备)
- 响应式设计(手机上也能用)
2. 探索学习型:我想学个东西!
记得我刚开始学React的时候,就像刚进厨房的实习厨师,看着满桌子的调料不知道从哪下手。后来发现,跟AI学习就像有个米其林三星大厨手把手教你:它不会嫌你问得太基础("这个胡萝卜怎么切?"),也不会嘲笑你问得太傻("为什么要放盐啊?")。最重要的是,失败了也不会被扣工资!
❌ 菜鸟进厨房:
const [count, setCount] = useState(0);✅ 大厨带徒弟:
- 已经会Vue(就像会做中餐)
- 但是React完全不懂(西餐厨房啥都不会)
- 特别想知道:
- Hooks解决了什么问题(为什么要用这个刀?)
- 基本用法(基础切配技巧)
- 有什么坑(新手容易切到手的地方)
-
先理解为什么要用Hooks
- 类组件就像传统 的大锅炒(代码到处飞)
- Hooks就像分子料理(精确又优雅)
-
从最常用的开始
- useState(调味料控制)
- useEffect(火候掌控)
- useContext(统一汤底)
-
实战练习 来做个简单的计时器,就像厨房的基本功:
- 计时显示(火候控制)
- 自动保存(备菜)
- 状态同步(多锅协调)
3. 问题解决型:救命!线上翻车了!
作为一个身经百战的程序员,我可以负责任地说:每个bug都是一个"成长"的机会,就像医生每台手术都是一次历练(虽然我更希望代码永远健康...)
❌ 实习医生版:
✅ 主任医师版:
-
症状
- 用户反馈:页面加载超慢
- 监控报警:CPU 90%
- 日志爆错:内存不足
-
病史
- 最近上线新功能
- 访问量突增3倍
- 服务器配置较低
-
已尝试处理
- 重启服务器(没用)
- 加内存(还是不够)
- 回滚代码(问题依旧)
-
先止血(马上要做)
- 开启页面缓存
- 限流保护
- 关闭非核心功能
-
系统治疗(今天必须做)
- 增加服务器
- 优化数据库查询
- 压缩静态资源
-
恢复调养(本周完成)
- 架构重构
- 性能优化
- 监控报警
提升对话质量的小技巧
1. 提供上下文:别让AI猜你的心思
想象一下,你是个设计师,客户跟你说"我要个好看的";你是个律师,客户说"我要打赢";你是个医生,病人说"我哪都不舒服"...
是不是很崩溃?跟AI说话也一样,没有上下文,它就只能靠玄学了。
2. 控制对话方向:别让AI跑火车
有时候AI就像个话痨的销售,给你推荐个鼠标都能从鼠标发明史聊到人工智能威胁论...
❌ 跑火车现场:
✅ 直奔主题版:
- 参考淘宝首页(毕竟是爸爸)
- 技术栈用Next.js(老大定的)
- 必须有的模块:
- 导航栏(废话)
- 搜索框(不然用户咋买东西)
- 商品分类(运营说的)
- 推荐商品(老板最关心)
- 先搞定基本结构
- 加入响应式
- 最后做动效
- 先写HTML(骨架)
- 加CSS(化妆)
- 最后JS(注入灵魂)
3. 反馈要到位:该夸就夸,该怼就怼
就像带实习生一样:做得好要表扬(长记性),做得不好要说清楚(别带坏风气)。虽然它是AI,但也是需要正向引导的!
❌ 甲方爸爸版:
✅ 专业评审版:
-
体验问题(住着不舒服)
- 开关位置不合理(摸黑找不到)
- 插座太少(充电要爬地)
-
设计风格(不够协调)
- 色调不统一(冷暖色混搭)
- 家具太乱(没有重点)
-
实用建议(功能不全)
- 缺收纳空间(东西放不下)
- 采光要改善(太暗了)
-
改善体验:
- 在进门、床头、沙发旁都加装开关
- 每个区域至少3个插座,书桌区域加到6个
-
统一风格:
- 主色调定为暖灰色
- 把注意力放在电视墙和餐厅吊灯上
-
补充功能:
- 电视墙做整体收纳柜
- 把阳台封起来做晾晒区
实践练习:从菜鸟到高手
光说不练假把式。我们来几个实战练习,把前面说的都用起来!
1. 新手村任务
先来个简单的,热热身:
- 技术栈随你选
- 必须要有添加和删除功能
- 界面不用太花哨
-
技术栈
- React(因为我最熟悉)
- CSS用Tailwind(想顺便学习)
- 数据存localStorage(够用了)
-
核心功能
- 添加任务(输入框+添加按钮)
- 删除任务(每项后面放个删除按钮)
- 展示任务列表(最简单的ul+li)
-
额外说明
- 界面简单就好(能用就行)
- 代码要有注释(方便以后复习)
- 最好有报错提示(比如空内容)
2. 进阶挑战
来点有难度的:
-
技术选型
- 前端:React + Draft.js(富文本编辑器)
- 后端:Node.js + Socket.io(实时通信)
- 数据库:MongoDB(存文档内容)
-
核心功能(按优先级排序)
- 基础编辑(这是基础,必须先搞定)
- 文本输入输出
- 格式化工具栏
- 自动保存
- 实时协作(最关键的功能)
- 光标同步
- 内容同步
- 冲突解决
- 用户系统(权限控制)
- 登录注册
- 文档权限
- 身份显示
- 基础编辑(这是基础,必须先搞定)
-
技术难点(提前说明)
- 操作同步(可能有延迟)
- 冲突处理(同时编辑)
- 性能优化(文档很大时)
3. 终极考验
处理线上紧急问题:
-
错误现象
- 大量500错误(每分钟100+)
- CPU使用率90%+
- 响应时间>5s
- 开始时间:10分钟前
-
环境信息
- Node.js API服务
- 4台负载均衡服务器
- MongoDB集群
- Redis缓存
-
错误日志
Error: FATAL ERROR: Reached heap limit Allocation failed - JavaScript heap out of memory...[具体堆栈信息]...
- 已尝试措施
- 重启了2台服务器(无效)
- 清理了Redis缓存(无效)
- 回滚了最新代码(无效)
- 立即止血的方案
- 排查问题的思路
- 长期优化建议"
效果评估:看看你的段位
评估维度:你的对话水平如何?
段位划分
来看看你是哪个级别:
-
🥉 青铜选手
- 特 征:问题描述模糊,经常需要AI追问
- 典型对话:"帮我写个代码" → "什么代码?" → "就是那种普通的..."
- 进阶建议:学会使用模板,先把要说的话组织好
-
🥈 白银高手
- 特征:能说清楚需求,但不够精准
- 典型对话:描述完整但有点啰嗦,偶尔跑题
- 进阶建议:练习结构化表达,学会控制对话方向
-
🥇 黄金大师
- 特征:表达清晰,懂得配合AI
- 典型对话:需求描述准确,反馈及时,善于迭代
- 进阶建议:尝试更复杂的项目,提高技术深度
-
💎 铂金王者
- 特征:对话如行云流水,效率极高
- 典型对话:一次性描述到位,快速达成目标
- 进阶建议:分享经验,帮助他人提高
- 多练习:每天至少一次结构化对话
- 多总结:记录成功和失败的案例
- 多思考:复盘每次对话的得失
- 多分享:教会别人是最好的学习
好了,这就是全部内容了!希望这份指南能帮你少走弯路。记住:和AI对 话不是什么高深的技术,关键是要用心沟通,就像和一个热心但有点呆萌的朋友聊天一样。
总结回顾
让我们最后梳理一下核心要点:
对话的基本原则
- 明确性:一次性说清楚需求,包括技术栈、功能、限制条件
- 结构化:用故事的方式组织信息,让AI容易理解
- 迭代优化:不满意就删掉重来,不要在错误的对话上继续
常见场景处理
- 任务型对话:先说清需求,再讨论实现
- 学习型对话:说明背景,类比已知概念
- 问题解决:提供完整上下文,包括环境、日志、尝试过的方案
进阶技巧
- 控制对话方向:及时拉回跑偏的讨论
- 给出有效反馈:具体指出问题,提供改进建议
- 保持耐心:复杂问题可能需要多轮对话
记住:优秀的对话不是天生的,而是练出来的。开始尝试这些技巧,你会发现和AI对话越来越顺 畅,效率越来越高。
现在,轮到你来实践了!